Beleggingsdilemma: De verborgen voetafdruk van AI
ESG-beleggen is niet altijd een kwestie van goed of fout. In dit artikel onderzoeken we concrete voorbeelden van beleggingsdilemma’s vanuit een ESG-perspectief. Deze keer kijken we naar uitdagingen rond beleggen in kunstmatige intelligentie.
ESG (Environmental, Social, Governance) verwijst naar beleggingscriteria op het vlak van milieu, maatschappij en ondernemingsbestuur.
Van het optimaliseren van energieverbruik tot afvalbeheer: kunstmatige intelligentie (AI) kan een krachtige bondgenoot zijn in de strijd tegen klimaatverandering. Verschillende bedrijven gebruiken AI al om hun ecologische voetafdruk te verkleinen. Neem bijvoorbeeld Amazon, dat AI-tools gebruikt om de uitstoot in al zijn vestigingen te verminderen. Hun ‘The Package Decision Engine’ heeft meer dan twee miljoen ton verpakkingsafval voorkomen.1 Op dezelfde manier heeft Google’s DeepMind het energieverbruik in zijn datacenters met 40% verminderd. Dit is bereikt door voorspellende modellen te gebruiken voor efficiënte systeemaanpassingen.2 De inzet van AI heeft echter ook een keerzijde: een hoger energieverbruik.
De verborgen voetafdruk van AI
Naarmate de mogelijkheden van AI toenemen, stijgt ook het energieverbruik ervan. Neem bijvoorbeeld een enkele vraag aan ChatGPT, die naar schatting tien keer zoveel elektriciteit verbruikt als een standaard Googlezoekopdracht.3 Deze toegenomen vraag naar stroom komt grotendeels door datacenters, de ruggengraat van AI-diensten. Tegen het einde van dit decennium zullen deze datacenters naar verwachting goed zijn voor meer dan 20% van de groei van de wereldwijde vraag naar elektriciteit. In 2030 zal de VS naar verwachting meer elektriciteit gebruiken voor dataverwerking dan voor de productie van alle energie-intensieve goederen samen, zoals aluminium, staal en cement.4 Techreuzen spelen al in op deze uitdaging. Zo heeft Microsoft zich verzekerd van kernenergie om aan de energiebehoefte voor AI te voldoen5 en investeert Google in schone energie.6 Bovendien ontwerpt Trane Technologies energiezuinige koel- en verwarmingssystemen die van cruciaal belang zijn voor het verminderen van de koolstof- en watervoetafdruk van hyperscale datacenters.
Omgaan met de paradox
Hoewel AI de uitstoot verhoogt, biedt het tegelijkertijd een aanzienlijk potentieel om klimaatverandering tegen te gaan. De werkelijke uitstoot hangt af van de energiebronnen die in het lokale elektriciteitsnet worden gebruikt. Als het elektriciteitsnet meer hernieuwbare energie gebruikt, zal de uitstoot van AI lager zijn; als het afhankelijk is van fossiele brandstoffen, zal de uitstoot hoger zijn. ESG-beleggers kunnen zich richten op bedrijven die datacenters van hernieuwbare energie voorzien, en op aanbieders van oplossingen die zich inzetten om de milieubelasting van AI te verminderen.
1 How AI Tools are Powering Amazon’s Sustainability Goals | Technology Magazine
2 DeepMind: Google’s AI saves the amount of electricity used in data centres | WIRED
3 International Energy Agency. “Electricity Market Report - Analysis and Forecast to 2026.” IEA, July 2023.
4 AI is set to drive surging electricity demand from data centres while offering the potential to transform how the energy sector works - News - IEA
5 Microsoft in deal for Three Mile Island nuclear power to meet AI demand
6 Google kicks off $20B renewable energy building spree to power AI | TechCrunch